過去の新着情報

• Interspeech 2024にて論文５件が発表されました。
• 升山義紀氏の率いるチームが 1st SONICOM Listener Acoustic Personalisation (LAP) Challenge タスク2（"Spatial upsampling for obtaining a high-spatial-resolution HRTF from a very low number of directions"）で、7チーム中1位になりました。
• ICASSP 2024、XAI-SA workshop、およにHSCMA 2024にて論文１０件が発表されました。
• 2024年1月1日付けで「IEEEフェロー」に昇格しました。
• SANE 2023 を１０月２６日にNYUのBrooklynキャンパスにてJuan Bello 先生(NYU) と John Hershey と一緒に主催しました。
• Interspeech 2023にてMulti-talker methods in Speech ProcessingのSpecial SessionをPeter Bell, Michael Akeroyd, Jon Barker, Marc Delcroix, Liang Lu, Jinyu Li, Cassia Valentini, DeLiang Wang と共同主催しています。16件の論文がAcceptされました。
• Darius Petermannの論文 "Hyperbolic Audio Source Separation" がICASSP 2023 の Best Student Paper Award を受賞しました。アルゴリズムとデモインタフェースのコードを Github にて公開しています： Hyper-Unmix。
• CMU-MERL の共同チームが DCASE 2023 Challenge Task 6A "Automated Audio Captioning"のトップランクを取りました。
• 2023年3月～6月までTélécom ParisのGaël Richard先生のチームで招待研究員として研究していました。
• MERL は Sony と Moses.ai と共に Sound Demixing Challenge 2023をスポンサリング・主催しました。Cinematic Sound Demixing トラックはMERLの Divide and Remaster (DnR) データセット と cocktail fork separation ベースラインを使用しています。
• SANEが三年ぶりにCambridge, MA にて開催されました。 ビデオをウェブサイトで公開しています。
• TWIML AI podcastでMERLの音源分離技術について取材を受けました。
• 映画などの音源を音声・音楽・効果音に分離するモデルを学習・評価するためのDivide and Remaster (DnR)データセットを公開しました。詳細はcocktail forkページをご覧ください。
• WSJ0 Hipster Ambient Mixtures (WHAM!) データセットに用いた背景雑音のハイファイバージョン WHAM!48kHzを公開しました。
• 共著論文の"Hierarchical Musical Source Separation"がISMIR 2020において「Best Poster Award」及び「Best Video Award」を受賞しました。 ISMIRウェブサイトで論文ページをご覧ください。
• MERLのSpeech & AudioグループとComputer Visionグループが共同で開発した Scene-Aware Interaction 技術が三菱電機のプレスリリースにて公開されました. デモビデオで技術を紹介しています。
• 共著論文の"MIMO-SPEECH: End-to-End Multi-Channel Multi-Speaker Speech Recognition"がASRU 2019において「Best Paper Award」を受賞しました。
• 主要SP/ML学会が毎年何月に開催されたかをまとめる表を作成しました。 (作成用のPython script)
• SANE 2019が10月24日（木）に Columbia大学, New York, NY にて開催されました。
• 三菱電機の研究開発を説明する「研究開発成果披露会」にて、我々が開発した多話者多言語音声認識技術「シームレスASR」を発表しました。ライブデモを行い、日本のメインのテレビ局全局に取り上げられました。紹介ビデオをご覧ください。
• SANE 2018が10月18日（木）に Google, Cambridge, MA にて開催されました。
• 元MERL実習生 Zhong-Qiu Wang がICASSP 2018において「Best Student Paper Award」を受賞しました。論文："Multi-Channel Deep Clustering: Discriminative Spectral and Spatial Embeddings for Speaker-Independent Speech Separation"
• SANE 2017が10月19日（木）に Google, New York, NY にて開催されまた。ビデオや発表資料は こちらからアクセスできます。Youtube のプレイリストからすべてのビデオを再生できます。
• 三菱電機の研究開発を説明する「研究開発成果披露会」にて、我々が開発した音声分離技術「ディープクラスタリング」を発表しました。ライブデモを行い、日本や海外の多くのメディアで取り上げられました。
• SANE 2016が10月21日（金）に MIT, Cambridge, MA にて開催されました。発表資料は こちらからアクセスできます。
• Interspeech 2016で Emmanuel Vincent と Hakan Erdogan と一緒に発表したチュートリアル "Learning-based Approaches to Speech Enhancement And Separation" の発表資料を公開しました。
• SANE 2015が10月22日（木）に Google, NYC にて開催されました。参加者が１３０名に及び、楽しく有意義な議論ができたかと思います。ビデオや発表資料は こちらからアクセスできます。Youtube のプレイリストからすべてのビデオを再生できます。
• ICASSP 2015で発表したMICbots関連の資料をいくつか公開します：ICASSPの発表資料。MICbotsの概念や作成過程について説明するプロジェクトページ。ロボットが動きながらTIMITの発話を再生・録音している場面のYoutubeビデオ。PyRobot 2というCreate 2のためのPython wrapper。
• Sparse NMFとExemplar-based NMFとを音源分離の実験で比較するTechnical Reportを公開しました："Sparse NMF – half-baked or well done?"。MATLABでの Sparse NMF with beta-divergence のソースコード (Apache 2.0 license)も公開しました。
• SANE 2014が10月23日（木）にMITにて開催されました。発表資料はsane-newsグループからダウンロードできます。
• Robust speech processing用データセットのリストを作成しました。[Technical Report] [wiki page]
• IEEE SPLの論文"Consistent Wiener Filtering for Audio Source Separation"の付属コードを公開しました。
• SANE 2013が10月24日（木）にColumbia大学にて開催されました。発表資料はsane-newsグループからダウンロードできます。
• 日本音響学会 第34回粟屋潔学術奨励賞 を受賞しました。9月26日に豊橋技術科学大学に行われる贈呈式に出席する予定です。
• 2012年10月24日、MERLにて開催されたワークショップ「Speech and Audio in the North East (SANE 2012)」のスライドが公開されました。SANEのGoogle Groupからアクセスできます。登録が必要です。